9月22日，臺(tái)州市科技局組織評(píng)審專家組，對(duì)臺(tái)州市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室——臺(tái)州市微創(chuàng)介入與醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)人工智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行評(píng)審。

項(xiàng)目負(fù)責(zé)人徐棟從實(shí)驗(yàn)室基本情況、研究方向與內(nèi)容、責(zé)任期目標(biāo)任務(wù)、實(shí)驗(yàn)室建設(shè)方案、開放合作共享及成果轉(zhuǎn)化情況、發(fā)展規(guī)劃等六個(gè)方面加以闡述。評(píng)審專家組聽取關(guān)于微創(chuàng)介入重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室相關(guān)情況的匯報(bào)后進(jìn)行提問，并現(xiàn)場(chǎng)考察重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。

臺(tái)州市微創(chuàng)介入與醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)人工智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室依托中國(guó)科學(xué)院大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院臺(tái)州院區(qū)，重點(diǎn)開展微創(chuàng)介入治療導(dǎo)航機(jī)器人、智能超聲診療設(shè)備及腫瘤微創(chuàng)介入治療設(shè)備研發(fā)，探索基于人工智能與遠(yuǎn)程醫(yī)療等現(xiàn)代技術(shù)新模式，為國(guó)家分級(jí)診療戰(zhàn)略提供新思路與技術(shù)支撐。

該項(xiàng)目旨在探索在醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能背景下的人才教育教學(xué)新模式，打破“醫(yī)理工”學(xué)科壁壘，建設(shè)腫瘤微創(chuàng)治療與介入醫(yī)學(xué)國(guó)際學(xué)術(shù)交流與培訓(xùn)中心。同時(shí)，設(shè)立人才培養(yǎng)工程，針對(duì)不同層次人才推出不同引進(jìn)機(jī)制，不斷充實(shí)各級(jí)科研力量。

徐棟介紹說，醫(yī)療已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，其與醫(yī)療行業(yè)的融合創(chuàng)新成為未來醫(yī)療發(fā)展的方向標(biāo)，智慧診療正在興起。它集成了“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿新興技術(shù)，對(duì)合理優(yōu)化健康醫(yī)療資源配置，提升醫(yī)療品質(zhì)、效率和效益，增強(qiáng)民眾獲得感和早日實(shí)現(xiàn)健康中國(guó)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

據(jù)悉，通過人工智能算法技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)在醫(yī)學(xué)影像成像過程中加快成像速度，提升成像質(zhì)量；同時(shí)幫助醫(yī)生提高疾病的識(shí)別準(zhǔn)確率，提升識(shí)別速度。此外，通過搭載人工智能算法的設(shè)備，基層醫(yī)院等醫(yī)療資源薄弱的單位、企業(yè)和個(gè)人能夠通過人工智能算法對(duì)疾病實(shí)現(xiàn)較好的診斷，也將推動(dòng)包括醫(yī)療檢查儀器制造的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，具有非常高的醫(yī)療價(jià)值。與此同時(shí)，利用人工智能+大數(shù)據(jù)對(duì)患者進(jìn)行系統(tǒng)化記錄、健康管理和輔助診斷等，可有效緩解臨床醫(yī)療資源不足等問題，并且有效緩解傳統(tǒng)藥物研發(fā)耗時(shí)長(zhǎng)、成本高、風(fēng)險(xiǎn)大、回報(bào)率低等行業(yè)痛點(diǎn)，輔助實(shí)現(xiàn)藥物研發(fā)的科研突破，加速藥物的研發(fā)和入市，從而產(chǎn)生巨大的社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

徐棟表示，我們的研發(fā)主要針對(duì)世界前沿問題，建設(shè)腫瘤篩查等方面的高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)，建立醫(yī)工交叉團(tuán)隊(duì)，爭(zhēng)取突破性成果，推動(dòng)臨床醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能的高水平、高層次應(yīng)用。

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項(xiàng)目負(fù)責(zé)人：徐棟，實(shí)驗(yàn)室主任，醫(yī)學(xué)博士，主任醫(yī)師，博士生導(dǎo)師，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院（浙江省腫瘤醫(yī)院），中國(guó)科學(xué)院基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)與腫瘤研究所，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院臺(tái)州院區(qū)黨委書記，介入與微創(chuàng)外科醫(yī)學(xué)中心主任；美國(guó) MD Anderson 癌癥中心客座教授；浙江省衛(wèi)生高層次領(lǐng)軍人才。

組織架構(gòu)：顧問3名、學(xué)術(shù)委員會(huì)主任1名、委員11名；實(shí)驗(yàn)室主任1名、副主任6名；方向帶頭人5名；專職科技人員56人，其中副高級(jí)（含）以上或博士學(xué)位48人，占85.7%。

依托單位：目前臺(tái)州市腫瘤醫(yī)院各腫瘤支撐學(xué)科，包括內(nèi)鏡、超聲、介入、病理、放射，學(xué)科品類齊全。隨著人才梯隊(duì)的建設(shè)，已常規(guī)開展內(nèi)鏡下治療、超聲介入、放射介入、射頻消融等微創(chuàng)技術(shù)，腫瘤綜合診治能力明顯提升。

溫嶺市新河鎮(zhèn)人民政府為共建單位（起到關(guān)鍵的領(lǐng)導(dǎo)地位），中國(guó)科學(xué)院大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院（浙江省腫瘤醫(yī)院）為指導(dǎo)單位。

科研情況：與微創(chuàng)介入，人工智能和大數(shù)據(jù)相關(guān)方向，目前已獲得國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目3項(xiàng)，浙江省自然科學(xué)基金1項(xiàng)，美國(guó)MD-Anderson癌癥中心合作伙伴基金項(xiàng)目1項(xiàng)，專利1項(xiàng)，發(fā)表SCI論文25篇以上，其中IF>5分的文章10篇，與美國(guó)MD-Anderson癌癥中心，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院、腫瘤研究所有深度合作。

現(xiàn)有規(guī)模：實(shí)驗(yàn)室面積達(dá)1200平方米，包括B超、介入設(shè)備、射頻消融設(shè)備、DSA、MRI、大孔徑CT、直線加速器等設(shè)備，共計(jì)5813.3萬元；人工智能算法設(shè)備包括聯(lián)想ThinkStation P300大型計(jì)算服務(wù)器、戴爾(DELL) Precision T3660塔式移動(dòng)工作站、戴爾Precision T3610塔式移動(dòng)工作站等設(shè)備，總計(jì)算性能可達(dá)134Tera Flops，能夠在短時(shí)間內(nèi)訓(xùn)練算法。

研究方向與內(nèi)容：醫(yī)學(xué)多中心數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)、基于醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的人工智能算法開發(fā)、消融導(dǎo)航機(jī)器人研發(fā)、智能醫(yī)療裝備研發(fā)和人工智能超算中心建設(shè)。

經(jīng)費(fèi)預(yù)算：總計(jì)1223.53萬元，擬新增儀器設(shè)備1057.53萬元。

成果轉(zhuǎn)化：目前實(shí)驗(yàn)室對(duì)外開放合作，可提供人工智能和大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行技術(shù)合作，數(shù)據(jù)分析等業(yè)務(wù)，醫(yī)院內(nèi)專利成果可進(jìn)行轉(zhuǎn)化。

發(fā)展規(guī)劃：預(yù)期目標(biāo)如下

1、推動(dòng)科研成果產(chǎn)出：推動(dòng)多個(gè)自主研發(fā)的智能診斷技術(shù)專利申請(qǐng)，申請(qǐng)發(fā)明專利2-6個(gè)；開展微創(chuàng)診療設(shè)備的研究，提升臨床診療水平；考核期2年內(nèi)發(fā)表論文10-20篇，其中SCI論文5-10篇。

2、科研立項(xiàng)：廳局級(jí)6-10項(xiàng)，省級(jí)1-3項(xiàng)，力爭(zhēng)國(guó)家級(jí)項(xiàng)目。

3、創(chuàng)立腫瘤智能診斷及研究平臺(tái)：依托中國(guó)科學(xué)院大學(xué)腫瘤與基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究所、浙江省頭頸腫瘤轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等相關(guān)研究平臺(tái)和資源，創(chuàng)立具有影響力的智能診斷及研究平臺(tái)。

4、開展醫(yī)學(xué)影像研究新項(xiàng)目：圍繞基于醫(yī)學(xué)影像的甲狀腺與乳腺腫瘤診斷與治療、術(shù)后療效評(píng)估、病理分型、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移等科學(xué)問題，結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)，促進(jìn)醫(yī)學(xué)影像學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)和機(jī)械工程學(xué)科的深度融合與交叉創(chuàng)新發(fā)展，培養(yǎng)數(shù)理醫(yī)學(xué)復(fù)合型人才，開展大數(shù)據(jù)與人工智能時(shí)代的微創(chuàng)診療醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)推廣，組建若干個(gè)高水平并享有國(guó)際學(xué)術(shù)聲譽(yù)和特色的科研隊(duì)伍。

編輯：鄭昕